L’intelligence artificielle (IA) est « l’ensemble des théories et des techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l’intelligence ». Son champs d’application en médecine est vaste et comprend notamment l’interprétation automatisée de radiographies ou de lames de cytologie.
Dans ce travail publié récemment par l’unité U1245 (Bobée et al. Blood Cancer Journal 2020, ), il est montré pour la première fois que l’IA combinée à l’analyse de l’expression d’une centaine de gènes obtenue à partir d’une biopsie peut challenger un outil aussi performant que l’œil expérimenté de l’anatomopathologiste pour établir le diagnostic de lymphome. Plusieurs centaines d’échantillons ont été utilisés pour apprendre à l’algorithme à porter le bon diagnostic avec une précision supérieure à 90%. Sans se substituer totalement à l’analyse au microscope, cette approche combinée, moléculaire et informatique, pourrait constituer à terme une aide précieuse pour les pathologistes, souvent confrontés à des diagnostics difficiles.
Philippe Ruminy et Fabrice Jardin
Pour lire l’article : https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32444689/